Mapeo de la heterogeneidad tisular en tumores sólidos mediante PET

Jun 03, 2023

Nature Biomedical Engineering (2023)Citar este artículo

2 Altmetric

Detalles de métricas

La demultiplexación de datos PET-MRI de tumores sólidos mediante el aprendizaje automático permite la caracterización espacial de la heterogeneidad del tejido intratumoral en ratones y humanos. Los mapas previstos de los subtipos de tejido dentro del tumor podrían ayudar a realizar biopsias guiadas por imágenes y proporcionar información valiosa que vincule el resultado de las terapias contra el cáncer con la heterogeneidad fenotípica.

Esta es una vista previa del contenido de suscripción, acceda a través de su institución

Acceda a Nature y a otras 54 revistas de Nature Portfolio

Obtenga Nature+, nuestra suscripción de acceso en línea de mejor valor

$29.99 / 30 días

cancelar en cualquier momento

Suscríbete a este diario

Reciba 12 números digitales y acceso en línea a artículos

$79.00 por año

solo $ 6.58 por número

Alquila o compra este artículo

Obtenga solo este artículo durante el tiempo que lo necesite

$39.95

Los precios pueden estar sujetos a impuestos locales que se calculan durante el pago

Li, Z., Seehawer, M. y Polyak, K. Desenredando la red de heterogeneidad intratumoral. Nat. Biol celular. 24, 1192–1201 (2022). Un artículo de revisión sobre ITH y su relevancia en oncología.

Artículo CAS PubMed Google Académico

Mannheim, JG et al. Sistemas híbridos PET/MRI. Semin. Núcleo Medicina. 48, 332–347 (2018). Artículo de revisión que resume los avances en la PET-RM híbrida.

Artículo PubMed Google Académico

Heinzmann, K., Carter, LM, Lewis, JS & Aboagye, EO Imágenes multiplexadas para diagnóstico y terapia. Nat. biomedicina Ing. 1, 697–713 (2017). Un artículo de revisión que destaca el potencial de las imágenes multiplexadas para el diagnóstico del cáncer y el control de la terapia.

Artículo PubMed Google Académico

Siegemund, M. et al. Actividad antitumoral superior de proteínas de fusión TRAIL monocatenarias dirigidas dimerizadas bajo retención de selectividad tumoral. Enfermedad de muerte celular. 3, e295 (2012). Este documento informa sobre la terapia Db-scTRAIL, que utilizamos en nuestros experimentos.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Disselhorst, JA et al. Vinculación de imágenes a ómicas utilizando extracción de tejido guiada por imágenes. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 115, E2980–E2987 (2018). Este trabajo realiza un muestreo de tejido guiado por imágenes para vincular datos de imágenes con datos ómicos.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Descargar referencias

Nota del editor Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Este es un resumen de: Katiyar, P. et al. Cuantificación de la heterogeneidad intratumoral en ratones y pacientes a través de modelos de aprendizaje automático entrenados con datos de PET-MRI. Nat. biomedicina Ing. https://doi.org/10.1038/s41551-023-01047-9 (2023).

Reimpresiones y permisos

Mapeo de la heterogeneidad tisular en tumores sólidos mediante PET-MRI y aprendizaje automático. Nat. biomedicina ing (2023). https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

Descargar cita

Publicado: 05 junio 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, un enlace para compartir no está disponible actualmente para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenido Springer Nature SharedIt